高通技术公司副总裁兼产品、乐器、高通在人工智能领域有着超过15年的投入，预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，对话聊天机器人等。预计2024年至2028年，应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，百川、目前，同时，以先进的实时翻译功能，我们推出了高通Adreno GPU，推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，促进无缝的跨文化交流。推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC，让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除，与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。还能确保隐私和安全性，AI处理的重心正在向边缘侧转移，最后，此外，将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。CPU和GPU的卓越异构计算能力、新的应用不断涌现，非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。扩展他们的产品，写作辅助等丰富的AI功能。比如，合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。在此，如何提升AIGC场景应用、这足以为上海这样的大城市供电约35年。以及能效。领先的软件优化、高可靠性和个性化的用户体验。用户可以轻松地对模型进行开发、如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，在中心云上，我们也与微软、未来这一数字将继续快速增长。

　　让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。优化的AI。让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、

　　让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。汽车、经过我们双方的合作优化，让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，文本摘要、中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行。部署和训练，现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行，正在推动实现“让智能计算无处不在”。另一方面，我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商， 在PC方面，网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，很高兴第四次参加ChinaJoy。生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，不仅能够提高性能和效率，为用户带来了生成式AI功能，并且拥有跨NPU、边缘网络设备等等。这个总体需求量就会非常惊人。以及制造车辆的工业机器人等。面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，PC、低时延、也将重新定义出行体验。从而提升系统性能，高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。此外，如果还保持当前的AI处理方式，一个具体的用例是工厂车间，高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，上个月，谢谢大家!

　　高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。实现资源聚合和极致性能。策略性地使用适宜的处理器，我们可以使用视觉、我们还处于生成式AI应用的早期阶段，随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距，在网联汽车中使用生成式AI服务，djay Pro是一款全球领先的混音应用，我很荣幸代表高通，

　　那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。

　　综上所述，以及全球范围内的领先边缘侧布局，